大數據的5V特征是：
1. Volume（大量性）：大數據是指數據量巨大，以至于無法使用傳統(tǒng)的數據處理工具和技術進行處理和分析。它涉及到海量的數據，包括結構化、半結構化和非結構化的數據。
2. Velocity（高速性）：大數據的產生速度非?？?，數據源不斷涌入，需要實時或接近實時地進行處理和分析。這要求系統(tǒng)具備高速的數據處理和分析能力。
3. Variety（多樣性）：大數據不僅包括結構化的數據，還包括半結構化和非結構化的數據，如文本、圖像、音頻、視頻等。這些數據的形式和格式多樣，需要能夠處理和分析各種類型的數據。
4. Veracity（真實性）：大數據中可能存在著噪音、錯誤和不準確的數據，因此需要對數據進行驗證和清洗，確保數據的準確性和可靠性。
5. Value（價值性）：大數據的價值在于能夠從中發(fā)現有用的信息和洞察，并將其轉化為商業(yè)價值。通過對大數據的分析和挖掘，可以獲得對業(yè)務決策有重要意義的信息。

綜上所述，大數據的5V特征分別是Volume、Velocity、Variety、Veracity和Value。