在大數據特征中，數據隱私性指的是個人或組織的敏感信息在大數據分析過程中的保護和保密。大數據分析通常涉及收集和分析大量的個人數據，包括個人身份信息、財務信息、健康信息等。數據隱私性關注的是如何確保這些個人數據不被未經授權的人訪問、使用或泄露。

數據隱私性的保護是一個重要的法律和倫理問題。在許多國家和地區(qū)，有相關的法律法規(guī)來保護個人數據的隱私，例如歐洲的《通用數據保護條例》（GDPR）和美國的《個人隱私保護法》（HIPAA）等。這些法律要求企業(yè)和組織采取適當的技術和組織措施，確保個人數據的安全和隱私。

在大數據分析中，保護數據隱私性的方法包括數據匿名化、數據脫敏、數據加密等。此外，還可以采用訪問控制、身份驗證、審計日志等技術手段來限制對個人數據的訪問和使用。

總之，數據隱私性指的是在大數據分析過程中保護個人數據的安全和隱私，以防止未經授權的訪問、使用或泄露。