抽樣方法有隨機抽樣（random sampling）、系統(tǒng)抽樣（Systematic sampling）、分層抽樣（stratified sampling）、聚類分析抽樣（Cluster sampling）等。 1、隨機抽樣：是抽樣的一種常見的彈性方法，通常用來抽出一個具有代表性的樣本，確保樣本分布在整個研究區(qū)域是分布均勻的，它能夠避免偏差問題。 2、系統(tǒng)抽樣：從對象中抽取一個具有代表性的樣本，它利用一個統(tǒng)計學上的表格，確定一定的步驟，每一步驟用一定規(guī)則選取樣本。 3、分層抽樣：是抽樣技術(shù)中最常見的一種，它將研究對象加以分層構(gòu)建，并按照不同層次抽取樣本。 4、聚類分析抽樣：它是一種分層抽樣的改良形式，其樣本的選取原理是將對象進行分類、聚合，把每個類別看做一個聚類，最后再從每類抽取一定數(shù)量的樣本。 拓展：以上提到的是常用的抽樣方法，還有一種抽樣方法叫做計量抽樣（Quota Sampling），它按照數(shù)量加以界定，而不直接考慮質(zhì)量，主要應用于大數(shù)據(jù)量的統(tǒng)計分析和自然科學研究中。