2021年度的預測值和留用利潤值可以通過計算機建模來進行估算。首先，了解不同敏感項目的影響因素，根據已有數據建立預測模型，對模型進行參數調整和訓練，根據歷史數據獲得有效性參數，最終得出2021年度的預測值和留用利潤值。 此外，通過機器學習技術可以實現更加精確的預測，例如使用神經網絡、支持向量機等技術，可以更加準確的預測敏感項目的留用利潤。此外，還可以采用深度學習技術，提高計算機對歷史數據的學習能力，以提高預測精度。