重分類(lèi)是指在分類(lèi)實(shí)驗(yàn)中，在已經(jīng)建立的預(yù)測(cè)模型上進(jìn)行精細(xì)化處理，使參數(shù)得到進(jìn)一步優(yōu)化的過(guò)程。即對(duì)已經(jīng)建立的分類(lèi)器，使用更復(fù)雜的模型來(lái)提高它的精度，以擬合誤差，同時(shí)增加它的穩(wěn)定性。一般，重分類(lèi)是用來(lái)改進(jìn)分類(lèi)器錯(cuò)誤篩選出的樣本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性的。在數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用中，使用重分類(lèi)的情況很常見(jiàn)，其應(yīng)用范圍包括消費(fèi)者行為分析、網(wǎng)絡(luò)安全告警元數(shù)據(jù)處理、攔截電子郵件垃圾郵件等。一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)分類(lèi)的模型被證明有局限性時(shí)，就可以選擇重分類(lèi)來(lái)解決。重分類(lèi)有多種方法，例如，通過(guò)重新標(biāo)記樣本手動(dòng)重分類(lèi)，通過(guò)調(diào)整決策邊界使用算法自動(dòng)重分類(lèi)，或者添加新的參數(shù)來(lái)重新擬合模型，來(lái)提升分類(lèi)器的能力。