從生氣中提取年齡，可以通過(guò)進(jìn)行一系列計(jì)算和分析步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)。首先，需要獲取需要獲取年齡推測(cè)的主體在改變生氣時(shí)的一些生理特征，例如體溫、激素水平等；然后，收集這樣的特征數(shù)據(jù)，使用人工智能技術(shù)建立模型，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法做出合理的預(yù)測(cè)；最后，用模型預(yù)測(cè)出年齡。 要拓展相關(guān)知識(shí)，可以從深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等有關(guān)的人工智能領(lǐng)域?qū)W習(xí)更多的知識(shí)。深度學(xué)習(xí)利用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，近似雙層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效處理開(kāi)發(fā)和分析大量數(shù)據(jù)，提取出有價(jià)值的信息，以助于推算出年齡；強(qiáng)化學(xué)習(xí)雖然可以基于經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)未來(lái)的問(wèn)題，但在年齡推斷中可以起到更有效的輔助作用；自然語(yǔ)言處理可以有效分析文本中的關(guān)鍵信息，這也是用語(yǔ)言推斷年齡的重要依據(jù)。