方差公式：方差是衡量一個隨機變量變化的程度的量，其公式為：σ^2=∑(x-x?)^2/n，其中x為隨機變量，x?為x的均值，n為x的樣本個數。 協方差公式：協方差是衡量兩個隨機變量之間變化程度的量，其公式為：Cov(x,y)=∑(xi-x?)(yi-y?)/n，其中xi和yi為兩個隨機變量，x?和y?分別為xi和yi的均值，n為xi和yi的樣本個數。 β公式：β是衡量兩個隨機變量之間變化程度和方向的量，其公式為：β=Cov(x,y)/σ^2(y)，其中x和y分別為兩個隨機變量，Cov(x,y)為x和y的協方差，σ^2(y)為y的方差。 拓展知識：從形式上來看，β=Cov(x,y)/σ^2(y)是x和y的協方差除以y的方差的比值，即x的變化偏離的幅度除以y的變化偏離的幅度。因此，β的取值范圍為-1到+1，-1表示兩變量的變化數量和負方向一致，+1表示兩變量的變化數量和正方向一致，0表示兩變量無關聯。