疫情之下的不確定性使得企業(yè)需要加強對未來的預測能力，企業(yè)的數(shù)字化程度一定程度上代表了企業(yè)預測未來能力的強弱。精準的數(shù)字化管理和預測核心要點來源于四個方面，即：具備數(shù)據(jù)思維的人才、數(shù)據(jù)質(zhì)量、先進的技術和支持前沿分析的組織目標。企業(yè)的管理會計可以從這四個方面入手幫助企業(yè)提升數(shù)字化管理水平。

在“第七屆管理會計高峰論壇”上提到，管理會計的職能作用，正在從財務會計單純的核算，擴展到解析過去、控制現(xiàn)在、籌劃未來。

廈門國家會計學院院長黃世忠表示，去年我國數(shù)字經(jīng)濟的增長率是17.3%，數(shù)字經(jīng)濟對GDP增長的貢獻率達67.7%，創(chuàng)造了2億個就業(yè)崗位，約占全年就業(yè)人數(shù)25%，數(shù)字經(jīng)濟勢不可擋，數(shù)字資產(chǎn)成為新的生產(chǎn)要素。

AI、RPA、區(qū)塊鏈技術的應用改變了傳統(tǒng)的財務智能，新技術的發(fā)展和應用會改善報告信息的可及性、清晰度、計量和質(zhì)量，從而提高信息的可比性，使目前存在于孤立的報告、和平臺中的數(shù)據(jù)得以自由流通。從而提升企業(yè)財務管理水平，實現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。財務需要用所有的技術手段去不斷的改善數(shù)據(jù)模型，通過機器學習和人工智能的功能不斷的完善模型，在這個過程中通過模型發(fā)現(xiàn)未來的趨向。

上海交通大學高級金融學院執(zhí)行院長張春認為，數(shù)字經(jīng)濟正在重塑金融行業(yè)。大數(shù)據(jù)和信息技術的合理使用能減少信息不對稱性，降低觸達成本，傳統(tǒng)的金融機構的分工和組織模式需要巨大的改變，才能將大數(shù)據(jù)和信息化的優(yōu)勢利用起來。數(shù)字化也將推動金融監(jiān)管模式、風險控制的創(chuàng)新。

對于企業(yè)來說，運用數(shù)字化技術結(jié)合管理會計工具中，將匯率，關稅，及供應鏈等風險管理中遇到的挑戰(zhàn)進行量化，并不斷進行管理創(chuàng)新和組織變革，找到動因并轉(zhuǎn)化動因為可控制的指標，在管理決策上就顯得尤為重要。“具有數(shù)據(jù)思維，掌握前沿技術，將成為財務管理人員必備的技能。”微軟大中華區(qū)首席財務官金松華指出。

結(jié)語：在數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)如何借助科技的力量，挖掘數(shù)據(jù)背后潛藏的洞察與價值，如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務創(chuàng)新，重構財務領導力，并在數(shù)字化新生態(tài)布局中搶占先機，是新時代CFO的使命。隨著管理會計在驅(qū)動自我價值提升、促進管理者能力均衡、挖掘組織效能等方面的力量廣泛地被組織認可，管理會計師所承擔的職責也日益增多。

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